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AI赋能投资 助力资产管理数字化发展

通联数据将坚持AI赋能投资的使命,打造打通金融信息服务产业链上下游的数据与分析平台,提升智能投研能力和效率,助力资产管理和财富管理数字化和高质量发展。

近日,由通联数据主办、深圳市投资基金同业公会协办的大语言模型赋能资产管理高质量发展峰会在深圳举行,通联数据总经理蒋龙在论坛举办期间接受记者采访时表示,大语言模型呈现的深度语言理解和生成能力,为人类运用AI认识和改造世界带来无穷的现实力量。通联数据将坚持AI赋能投资的使命,打造打通金融信息服务产业链上下游的数据与分析平台,提升智能投研能力和效率,助力资产管理和财富管理数字化和高质量发展。

据介绍,通联数据致力于将人工智能、大数据、云计算等数字技术和专业的投资理念相融合,打造全新一代投资平台。今年适值通联数据成立10周年,通联数据与AI行业一起向前发展,持续推出基于AI的一系列产品和服务,包括智能金融搜索、AI盈利预测等。通联数据推进、推广AI在资产管理和财富管理领域的创新应用,赋能投研、投资和投顾,获得市场广泛认可。近期,基于大语言模型,通联数据陆续推出AI业绩点评、AI复盘助手等智能工具助手。截至目前,通联数据已经以SaaS、金融大数据等产品累计服务上千家机构投资者、超千万个人投资者。

蒋龙介绍,近年来,随着算力和数据的积累,以及自然语言处理和机器学习等技术取得突破性进展,大语言模型经过量的积累,实现了质的飞跃。金融行业在很大程度上受益于AI发展。目前金融机构、科技公司等已在积极研究如何运用AI和大语言模型赋能资产管理和财富管理。

“未来大模型技术本身还有很大的发展空间,大模型技术也未必是通用人工智能技术的最后一站,AI赋能资产管理还有非常广阔的空间。”蒋龙预计,随着AI和大语言模型发展,科技赋能资产管理和财富管理的作用只会越来越大,比如在研究工作中,AI在分析工作中的渗透度和参与度会越来越高,这个是毋庸置疑的。

通联数据目前在数据的采集整理和加工等环节,能够应用AI技术,让这些环节变得更加高效。“我们在这个领域里面有一定竞争力,能够占据一席之地。”蒋龙表示,在从数据转化到投资决策的过程中,通联数据还会基于数据进行未来趋势的分析预测,为投资者提供智能投研服务,为其最终做出决策提供更多的高价值参考。

蒋龙表示,未来,通联数据将继续深耕AI,坚持AI赋能投资的使命,与合作伙伴一道,持续打造打通金融信息服务产业链上下游的数据与分析平台,以更多、更智能的产品和服务,赋能投研、投资和投顾,持续助力资产管理和财富管理数字化和高质量发展。

来源:中国证券报·中证网 作者:周佳

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